NEARプロトコルの詳細解説:チェーン抽象化とAI統合の連携方法

仮想通貨は依然として、ユーザーにインフラエンジニアのような思考を求めている。ビットコインからイーサリアム、ソラナ、あるいは他のネットワークへ移行するには、ウォレットの変更、ネットワークの切り替え、適切なブリッジの選定、適切なガストークンの保有、そして異なる署名フローの理解が必要となる。AIエージェントにとっては、この問題はさらに複雑になる。各チェーンが異なる実行パスを公開している場合、自律システムは数十もの断片化されたウォレットと手動のブリッジ手順を確実に管理することはできない。

NEAR Protocolの現在の戦略は、こうした断片化を軽減することを中心に据えています。ユーザーやAIエージェントに各ステップの実行に使用するブロックチェーンを気にさせるのではなく、NEARはアプリケーションが結果を表現し、その裏側で必要なクロスチェーンアクションを調整できる一連のテクノロジーを開発しています。このプロジェクトはこのアプローチを「チェーン抽象化」と呼んでいます。2026年のNEARのロードマップでは、このアイデアが自律型AIエージェント、機密推論、クロスチェーン金融インフラストラクチャと明確に結び付けられています。

複数のブロックチェーンが中央のNEARレイヤーを介してAIエージェントおよびWeb3アプリケーションに接続されていることを示す概念的なネットワーク図。
NEARのチェーン抽象化理論の概念図:一方に複数のブロックチェーンネットワーク、中間に共有実行レイヤー、そして他方にAI搭載アプリケーション。

NEARが解決しようとしている根本的な問題は

ほとんどのブロックチェーンは、それぞれの境界内では問題なく機能します。問題となるのは、アプリケーションが複数のチェーン上の資産やサービスとやり取りする必要がある場合です。例えば、ユーザーがBitcoinにBTC、BaseにUSDC、Solanaに別の資産を保有している場合を考えてみましょう。従来、これら3つすべてを使用するには、別々のアカウントやウォレットロジック、チェーン固有のトランザクションフォーマット、異なる署名曲線、複数のガス資産、そして多くの場合、1つ以上のブリッジトランザクションが必要でした。

NEARの公式チェーン抽象化概要では、その目標はインフラストラクチャの複雑さを人間とAIの両方から隠蔽することだと説明されています。アプリケーションにすべての基盤となるレールを公開させるのではなく、アプリケーションはユーザーが達成したいことに集中できるようになります。

これは、すべてのブロックチェーンがNEARになる、あるいは資産が自動的にNEARに移行するという意味ではありません。より正確に言えば、NEARは調整、署名、ルーティング、決済といったコンポーネントを提供することで、複数のチェーンをまたいだ操作を単一のワークフローのように感じられるようにするものです。

チェーン抽象化が実際に意味すること

チェーン抽象化を理解する最も簡単な方法は、それを制御、実行、決済の3つの層に分けることです。

層ニアコンポーネント簡略化しようとしているのは
コントロールチェーン署名外部チェーン上の資産および口座の取引に署名する
実行NEARインテント手動ですべての経路とトランザクションを選択することなく、望ましい結果を表現する
移動と接続性OmniBridgeと接続されたインフラストラクチャエコシステム間でサポート対象資産または流動性を移動させる

1. チェーン署名:複数のチェーンに対応する単一の制御プレーン

チェーン署名は、最も重要な構成要素の一つです。NEARでは、マルチパーティ計算(MPC)ネットワークを介して、NEARスマートコントラクトが他のブロックチェーン上のトランザクションに署名する方法としてチェーン署名を説明しています。実際には、アプリケーションは、各チェーンごとに個別の秘密鍵をアプリケーション内に埋め込むことなく、外部ネットワーク上でのアクションを調整できます。

NEARの公式チェーン抽象化ページでは、この設計により、ネイティブなNEARスマートコントラクトプラットフォームではない環境も含め、クロスチェーン実行をサポートできることが説明されています。NEARインテントのチェーン抽象化に関する別のユースケースでは、MPCネットワークがユーザーの既存の署名設定からチェーン固有のアドレスを生成し、1つのインターフェースでサポートされているチェーン間で資産を調整できるようにすることが説明されています。

その違いは重要です。ユーザーは必ずしもすべての資産を単一のマスターチェーン上のラップされた表現に移行するわけではありません。意図された設計では、資産はネイティブネットワーク上に留まり、制御は共有署名レイヤーを通じて抽象化されます。

2. NEARインテント:すべてのトランザクションではなく、結果を指定します

チェーン署名は、「アプリケーションが異なるネットワーク間でアクションを承認するにはどうすればよいか?」という問いに答えます。一方、NEARインテントは、「ユーザーが完全なルートを手動で構築することなく、結果を要求するにはどうすればよいか?」という別の問いに答えます。

インテントとは、望ましい結果を表明したものです。例えば、ユーザーがチェーン間で資産を交換したい場合などが考えられます。ブリッジを手動で選択し、中間トークンを交換し、ガスを管理し、各トランザクションを順番に実行する代わりに、インテントベースのシステムでは、外部のソルバーが競合または連携して、定義された条件下でリクエストを履行します。

NEAR Intentsの公式サイトでは、このシステムをクロスチェーン市場向けのユニバーサルな流動性および執行レイヤーと説明しています。2026年9月現在、公式サイトでは数十のチェーンをサポートし、累計取引高は数十億ドルに達していると報告されています。これらの数値はエコシステムのリアルタイム指標であり、変動する可能性があるため、永続的な仕様ではなく、現状のスナップショットとして扱うべきです。

3. OmniBridgeと資産の接続性

インテントベースの実行には、本来は分離した環境同士を接続できるインフラストラクチャが依然として必要です。NEARは、この接続レイヤーの一部としてOmniBridgeを提供します。ブリッジコンポーネントは、インテントやチェーン署名とは異なります。インテントはユーザーが要求した結果に焦点を当て、チェーン署名は認証に焦点を当てているのに対し、ブリッジコンポーネントはネットワーク間でのサポート対象アセットの移動を扱います。

この分離は、「チェーン抽象化」が曖昧なマーケティング用語になるのを防ぐ上で有用である。これは、クロスチェーン問題のさまざまな部分を解決するコンポーネントのスタックとして理解する方が適切である。

AIエージェントがチェーン抽象化をより重要にする理由

人間はある程度の摩擦には耐えられる。しかし、継続的に動作することが求められるAIエージェントは、ウォレットの切り替え、ガストークンの補充、ブリッジの選択といったすべての作業を人間が承認することを期待することはできない。自律型エージェントがサービスの支払い、資産の再調整、タスクの決済、プロトコルとのやり取りを行うためには、より統一されたトランザクションレイヤーが必要となる。

そのため、NEARの2026年ロードマップでは、クロスチェーン金融インフラと自律型AIエージェントという2つの柱を明確に結びつけています。NEARのモデルでは、チェーン抽象化が実行基盤を提供し、AIが意思決定と自動化のレイヤーを提供します。

重要な点は、AIモデル自体がブロックチェーンに取って代わるものではないということです。モデルはどのようなアクションを要求するかを決定し、ブロックチェーンの構成要素が認証、実行、決済、検証を処理します。

NEAR AI:単なるオンチェーンチャットボット以上の存在

NEARのAI戦略は、単にモデルをホスティングしたり、チャットボットをウォレットに連携させたりするだけにとどまらず、さらに拡大している。現在のNEAR AIプラットフォームは、機密性の高い推論、自律型エージェント、そしてソフトウェアエージェントが経済活動を実行できるインフラストラクチャに重点を置いている。

NEAR AIプラットフォームでは、機密推論とは、ハードウェアによって強制される信頼できる実行環境(TEE)内でモデルを実行することであると説明しています。このモデルでは、プロンプトとモデルの実行は、インフラストラクチャオペレーターが使用中のデータを読み取ることを防ぐことを目的とした隔離された環境内で行われます。

2026年8月、NEAR AIは、機密推論の独立した証明のためにIntel Trust Authorityとの統合を発表しました。NEAR AIの2026年8月12日の発表によると、Intel TDX環境で実行されるワークロードは、下流システムが検証できるIntel署名付きの証明証拠を返すことができます。これは、単純なプライバシーポリシーとは大きく異なる点です。その目的は、実行環境を暗号的に検証可能にすることです。

機密性の高いAIとチェーン抽象化のつながり

この二つのアイデアは、それぞれ異なる信頼の問題を解決するものである。

  • チェーン抽象化により、多数のブロックチェーンとのやり取りにおける運用上の複雑さが軽減される。
  • 機密推論は、 AIモデルの実行中にそのモデルが使用するデータを保護することを目的としています。
  • アテステーションは、ユーザーまたはアプリケーションに対し、モデルが実行された環境に関する証拠を提供する。
  • インテントとチェーンシグネチャは、エージェントが意思決定をクロスチェーンアクションに変換するためのメカニズムを提供する。

理論的には、エージェントはユーザーのプライベートな指示を受け取り、機密性の高い環境内で推論を行い、意図した金融アクションを生成し、その後、チェーン抽象化インフラストラクチャを使用して、サポートされているネットワーク全体でそのアクションを実行できる。これがNEARが目指すアーキテクチャ上のつながりである。

しかし、これらの要素を混同してはいけません。TEE(Teaching Entry Execution:意図抽出)は、AIエージェントが適切な判断を下すことを保証するものではありません。チェーン署名は、すべての外部プロトコルが安全であることを保証するものではありません。インテントソルバーは、市場リスクを完全に排除するものではありません。各レイヤーは、より限定された問題に対処するものです。

シェードエージェントと自律実行

NEARは、AIエージェント、TEE、チェーン署名、クロスチェーン実行を組み合わせる方法として、シェードエージェントも強調しています。公式のチェーン抽象化ページでは、シェードエージェントは検証可能でマルチチェーン運用に対応したAI搭載スマートコントラクトシステムであると説明されています。

その魅力は容易に理解できる。エージェントは継続的に動作し、プライベートな状態を維持し、従来のホットウォレットキーを保持する中央集権的な管理者を必要とせずにアクションを実行できる可能性がある。しかし、これは同時にセキュリティモデルがより複雑になる点でもある。ユーザーは、エージェントのコード、エージェントに付与される権限、TEEの実装、署名ポリシー、エージェントが連携する外部プロトコル、そして各アクションに関する経済的制約を考慮する必要がある。

実例:クロスチェーンポートフォリオのリバランス

複数のネットワークでBTC、ETH、ステーブルコインを保有し、エージェントに目標配分を維持させたいユーザーを考えてみましょう。従来の設定では、エージェントはネットワークごとに個別のウォレット統合、ブリッジロジック、ガス管理、チェーン固有のトランザクション署名が必要になる場合があります。

NEARが提案するスタックを用いることで、ワークフローを概念的に簡素化できる。

  1. ユーザーは、定義されたポートフォリオ配分を維持するなど、エージェントにポリシーを指定します。
  2. AIは残高を分析し、再調整が必要であると判断する。
  3. アプリケーションは、望ましい結果を意図として表現します。
  4. ソルバーまたはルーティングインフラストラクチャが実行パスを見つける。
  5. チェーン署名は、サポートされている外部チェーン上での必要なトランザクションを承認します。
  6. 資産はそれぞれの宛先ネットワーク上で決済される。

ユーザーの視点から見ると、各チェーンを手動で調整するよりも、このシステムとのやり取りははるかに簡単になります。しかし、その裏側では、システムは依然として複数のプロトコルとセキュリティ上の前提に依存しています。

2026年に何が変わったのか?

最も重要な進展は、NEARのAI戦略とチェーン抽象化戦略が明らかに融合しつつあることである。2026年のNEARロードマップでは、クロスチェーン金融と自律型AIエージェントが、別々の実験ではなく、相互補完的なインフラストラクチャとして明確に提示されている。

NEAR AIは2026年中にもいくつかの具体的な機能を追加リリースしました。公式ブログでは、機密推論のアップデート、エージェントインフラストラクチャ、AIサービス向けの暗号通貨決済、および独立した認証について説明しています。例えば、2026年1月のリリースでは、推論とチームワークスペース向けの暗号通貨決済が追加され、2026年8月のIntel Trust Authorityとの統合により、機密推論に関する検証機能が強化されました。

これらの進展は、「エージェント型経済」というビジョン全体が達成されたことを証明するものではない。しかし、このプロジェクトが、大まかな構想から、公共製品や統合機能を備えた展開可能なインフラストラクチャへと移行したことを示している。

このモデルが最も優れている点

NEARのアプローチは、ユーザーやアプリケーションが複数のチェーンにまたがって動作する必要がある状況において最も効果的です。チェーン間の連携を必要としない単一チェーンのアプリケーションでは、この抽象化レイヤーを追加しても大きなメリットは得られないかもしれません。

このアーキテクチャは特に以下の用途に関係します。

  • 複数のチェーンの資産を単一のユーザーエクスペリエンスで公開したいウォレット。
  • クロスチェーン取引および決済アプリケーション。
  • 異なるネットワーク上の資産へのプログラム可能なアクセスを必要とするAIエージェント。
  • 手動によるブリッジングとスワップのワークフローではなく、成果に基づいた実行を求めるアプリケーション。
  • 機密性の高い推論と証明を活用することでメリットが得られる、プライバシーに配慮したAIワークロード。

依然として注意が必要な点

抽象化は目に見える複雑さを軽減しますが、根本的なリスクを排除するものではありません。NEARのチェーン抽象化とAIスタックを評価する際には、複数のレイヤーを個別に検証する必要があります。

ソルバーとルーティングのリスク

インテントシステムは、利用可能なソルバーの品質、流動性、価格設定、および実行保証に依存します。「ワンクリック」だからといって、すべての経路が等しく効率的またはリスクフリーであるとは限りません。

スマートコントラクトとブリッジリスク

クロスチェーンシステムは、スマートコントラクト、ブリッジインフラストラクチャ、リレイヤー、および接続されたプロトコルから脆弱性を引き継ぐ可能性があります。ユーザーエクスペリエンスではこれらのコンポーネントが隠蔽されているかもしれませんが、セキュリティ上のリスクは依然として存在します。

エージェントの権限

自律エージェントは、自動的に無制限の権限を与えられるべきではない。支出制限、許可リスト、時間制限、権限取り消し手順、人間の承認基準などは、モデルの知能よりも重要となる場合がある。

TEEの前提条件

信頼できる実行環境はハードウェアによる分離モデルを提供するが、実装やサプライチェーンに関する前提条件を伴う特定のセキュリティアーキテクチャである。独立した認証によって検証可能性は向上するが、ユーザーは何が測定され、何が信頼範囲外に残るのかをきちんと評価する必要がある。

生態系の被覆の変化

サポートされているチェーン、アセット、ソルバー、モデル、および統合機能は、時間の経過とともに変更されます。開発者は、本番環境の依存関係を構築する前に、古い記事やスクリーンショットに頼るのではなく、公式のNEARおよびNEAR Intentsドキュメントで最新の互換性リストを確認する必要があります。

NEARのアプローチが実際に自分にとって役立つかどうかを確認する方法

連鎖抽象化が抽象的に「優れている」かどうかを問うよりも、簡単な自己チェックの方がはるかに有用である。

  1. 実際に必要なチェーンをリストアップしてください。製品が単一のネットワークでのみ動作する場合、抽象化によって不必要な複雑さが増す可能性があります。
  2. ユーザーが現在感じている摩擦を特定しましょう。ユーザーはウォレットを切り替えたり、ガストークンを購入したり、資産をブリッジしたり、複数のトランザクションに署名したりしているでしょうか?
  3. 保管と執行を分離する。誰が取引を承認できるか、重要な資料や署名権限がどこにあるのかを把握する。
  4. 障害発生時の処理経路をテストします。ソルバーが意図を処理できない場合、ブリッジが一時停止した場合、外部チェーンが混雑した場合、またはAIエージェントが無効なアクションを生成した場合に何が起こるかを確認します。
  5. 現在のサポート状況を確認してください。使用予定のチェーン、アセット、モデル、および認証方法については、NEAR IntentsおよびNEAR AIの公式ドキュメントをご確認ください。
  6. エージェントの制限を明確に設定してください。AIを活用したワークフローの場合は、自動化を有効にする前に、支出上限、権限、許可されるプロトコル、および人間の承認条件を定義してください。

これらのチェックの結果、現在の複雑さの大部分がクロスチェーン連携に起因していることが判明した場合、NEARのアーキテクチャはまさにその問題に直接対処します。しかし、主な課題がアプリケーションロジック、流動性の深さ、規制遵守など、他の部分にある場合は、チェーン抽象化だけでは解決できません。

結論

NEARプロトコルの2026年の方向性は、人間とソフトウェアエージェントの両方にとって共通の実行レイヤーを構築しようとする試みとして理解するのが最も適切です。チェーン署名は、ネットワーク全体にわたる認証の統一を目指しています。NEARインテントは、ユーザーエクスペリエンスをトランザクションの構築から結果の指定へと移行させます。OmniBridgeおよび関連する接続インフラストラクチャは、サポートされるアセットの移動を支援します。NEAR AIは、機密推論、検証可能な実行環境、および自律エージェントツールをその上に追加します。

長期的な目標は明確だ。ユーザーとAIエージェントは、ブロックチェーンの仕組みではなく、資産、目標、アプリケーションといった観点​​から思考できるようになるべきだ。難しいのは、その抽象化を、多くの独立したネットワーク間で安全かつ検証可能で、流動的かつ信頼できるものにすることだ。NEARは、そのスタックの重要な部分を既に提供しているが、クロスチェーンの複雑さが解消されたという主張ではなく、コンポーネントごとに評価するのが正しい方法だ。

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