Cele mai bune blockchain-uri de nivel 1 bazate pe inteligență artificială de care să țineți cont în 2026

„Blockchain bazat pe inteligență artificială” poate însemna lucruri foarte diferite. Unele rețele de nivel 1 utilizează stimulente token pentru a coordona serviciile de învățare automată. Altele construiesc procese de calcul și stocare descentralizate pentru sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială. Câteva se concentrează pe agenți autonomi, date deținute de utilizatori sau rularea de inferențe direct în cadrul contractelor inteligente.

Această distincție contează mai mult decât eticheta. Un lanț care este convingător pentru o piață de agenți poate fi nepotrivit pentru modelele de antrenament. O rețea optimizată pentru date private poate să nu fie cel mai bun loc pentru a implementa o aplicație DeFi de uz general. În loc să numească un singur „cel mai bun” blockchain AI, acest ghid compară șase rețele de Layer 1 care reprezintă diferite pariuri tehnice: Bittensor, 0G, Fetch.ai, Internet Computer, NEAR Protocol și Vana.

Comparație rapidă: ce teză a inteligenței artificiale urmărește fiecare Nivel 1?

1. Bittensor: pentru piețe care recompensează inteligența artificială utilă

Bittensor este unul dintre cele mai clare exemple de blockchain al cărui design economic central este direct legat de serviciile de inteligență artificială. Rețeaua sa este organizată în „subrețele” specializate. Fiecare subrețea definește o sarcină sau o marfă digitală, în timp ce minerii furnizează servicii, iar validatorii evaluează calitatea acelor rezultate. Rețeaua folosește apoi stimulente pentru a recompensa performanța utilă.

Documentația oficială Bittensor descrie minerii și validatorii ca participanți de bază în cadrul unei subrețele, blockchain-ul Subtensor conectând acești participanți. Mecanismul său Yuma Consensus este conceput în jurul problemei distribuirii recompenselor pentru muncă, care poate include multe tipuri diferite de bunuri și servicii digitale. Consultați documentația Bittensor building-block și documentația Yuma Consensus .

Bittensor este deosebit de interesant atunci când aplicația în sine este o piață competitivă pentru informații: inferență, predicție, evaluarea modelelor, procesarea datelor sau un alt serviciu de inteligență artificială măsurabil. Designul său Dynamic TAO oferă, de asemenea, subrețelelor individuale propriul strat economic, astfel încât alocarea capitalului și stimulentele pentru rețea pot varia în funcție de piețele specializate. Compromisul este complexitatea. Dezvoltatorii nu implementează pur și simplu un contract inteligent normal și apelează o API; ei proiectează adesea un sistem de stimulente, un mecanism de notare și reguli de validare robuste din punct de vedere advers.

Păstrează Bittensor pe radarul tău dacă: teza ta este că inteligența artificială descentralizată ar trebui să recompenseze furnizorii concurenți de inteligență măsurabilă, mai degrabă decât să găzduiască pur și simplu dApps bazate pe inteligență artificială.

2. 0G: pentru o stivă de infrastructură IA integrată vertical

0G adoptă o cale diferită. În loc să se concentreze în principal pe o piață pentru rezultatele modelului, acesta combină un Layer 1 compatibil cu EVM cu componente descentralizate de calcul și stocare. Documentația actuală a constructorului descrie 0G Chain ca fiind un „L1 compatibil cu EVM, optimizat pentru aplicații AI”, în timp ce platforma mai largă integrează instrumente de calcul, stocare, inferență și reglare fină. Consultați documentația 0G Chain și documentația pentru dezvoltatori 0G .

Această arhitectură este atractivă pentru echipele care nu doresc să unească un singur lanț pentru decontare, o rețea separată de stocare descentralizată și o a treia piață pentru serviciile GPU. Compatibilitatea Solidity reduce, de asemenea, costul de schimbare pentru echipele deja familiarizate cu instrumentele Ethereum.

Principalul compromis este maturitatea. 0G este mult mai nou decât Layer-urile 1 de uz general consacrate, așa că dezvoltatorii ar trebui să evalueze stabilitatea rețelei principale, diversitatea furnizorilor, calitatea instrumentelor, lichiditatea și utilizarea reală a aplicațiilor, în loc să se bazeze doar pe debitul teoretic sau pe afirmațiile privind foaia de parcurs. Arhitectura sa este ambițioasă tocmai pentru că încearcă să coordoneze mai multe niveluri de infrastructură simultan.

Păstrează 0G pe radar dacă: dorești un stack orientat spre inteligență artificială care să acopere contracte inteligente, date voluminoase, inferențe și calcul, păstrând în același timp tiparele de dezvoltare EVM.

3. Fetch.ai: pentru agenți autonomi care descoperă și tranzacționează între ei

Fetch.ai a petrecut ani de zile construind în jurul agenților software autonomi, în loc să trateze IA ca pe un add-on la un lanț DeFi. Ecosistemul său include framework-ul uAgents, Agentverse pentru descoperirea agenților și infrastructura de decontare blockchain. Materialul tehnic propriu al Fetch.ai descrie lanțul ca un strat de decontare care ajută agenții să tranzacționeze și să se coordoneze, cu un contract Almanah on-chain care funcționează ca un mecanism de descoperire pentru agenții înregistrați. Consultați prezentarea generală a sistemelor multi-agent și a stratului său de decontare de către Fetch.ai .

Cel mai puternic caz de utilizare nu este antrenarea intensă a modelelor direct pe blockchain. Ci oferă agenților identitate, descoperire, coordonare economică și o modalitate de a interacționa cu servicii externe sau alți agenți. Fetch.ai continuă să-și dezvolte stiva de inteligență artificială în jurul Agentverse și ASI:One, în timp ce infrastructura sa rămâne conectată la ecosistemul Cosmos.

Compromisul este separarea arhitecturală. Un dezvoltator care evaluează „câtă inteligență artificială este de fapt în lanț?” ar trebui să distingă stratul de decontare blockchain de inferență, serviciile de model lingvistic și infrastructura de agenți găzduiți. Această separare nu este neapărat o slăbiciune; poate fi o alegere practică de design. Dar înseamnă că Fetch.ai ar trebui evaluat ca un ecosistem de agenți, mai degrabă decât ca un lanț care execută fiecare sarcină de lucru AI în cadrul unui consens.

Păstrează Fetch.ai în atenția ta dacă: produsul tău are nevoie de agenți autonomi detectabili, care pot coordona, negocia, apela servicii și stabili valoarea.

4. Computer conectat la internet: pentru o inteligență artificială mai apropiată de nivelul contractelor inteligente

Internet Computer adoptă una dintre cele mai agresive abordări pentru a pune logica aplicației în lanț (on-chain). Contractele sale inteligente de tip canister pot servi conținut web, pot persista cantități mari de date și pot efectua mult mai multe calcule decât contractele inteligente convenționale. Proiectul a demonstrat, de asemenea, că funcționează inferența AI în cadrul canistrelor și documentează acum o interfață LLM canister care suportă Llama 3.1 8B pentru canistrele activate pentru AI. Consultați referința ICP application-canister .

Acest lucru face ca ICP să fie deosebit de relevant pentru agenții AI suverani: aplicații în care dezvoltatorii doresc ca logica agentului, starea aplicației, controlul activelor și serviciul orientat către utilizator să rămână sub execuție impusă de blockchain, în loc să se bazeze pe un backend cloud convențional.

Există o nuanță importantă. Propria foaie de parcurs pentru inteligență artificială a ICP a descris unele capabilități LLM ca evoluând de la un MVP către o infrastructură a lucrătorilor mai descentralizată. Cu alte cuvinte, „AI on-chain” nu este o singură stare binară; dezvoltatorii ar trebui să verifice ce model, cale de inferență, presupuneri de încredere și caracteristici de performanță se aplică funcției pe care intenționează să o utilizeze. Platforma mai largă folosește, de asemenea, un model de programare canister/WebAssembly, mai degrabă decât EVM, ceea ce poate fi fie un beneficiu, fie o curbă de învățare, în funcție de echipă.

Păstrează un computer cu acces la internet pe radar dacă: prioritatea ta este găzduirea unei părți mai mari din stiva de aplicații AI în cadrul execuției controlate de blockchain, inclusiv agenți persistenți și aplicații full-stack.

5. Protocolul NEAR: pentru agenți cross-chain și execuție bazată pe intenție

NEAR nu este un blockchain exclusiv bazat pe inteligență artificială. Este un Layer 1 fragmentat, de uz general, care și-a orientat din ce în ce mai mult foaia de parcurs a produsului în jurul agenților autonomi, inferenței private, abstractizării lanțului și execuției bazate pe intenție. Această distincție este importantă: propunerea IA a NEAR provine din combinarea unui L1 matur cu o infrastructură care permite agenților să acționeze în mai multe rețele.

NEAR Intents permite utilizatorilor sau agenților să specifice rezultatele dorite, în timp ce o rețea de rezolvitori se ocupă de execuție. Semnăturile în lanț permit contractelor inteligente NEAR să autorizeze tranzacții pe alte lanțuri, iar foaia de parcurs actuală a NEAR încadrează în mod explicit aceste capabilități ca infrastructură pentru o economie agențică. Consultați prezentarea generală a abstractizării în lanțuri a NEAR și foaia de parcurs NEAR pentru 2026 .

Acest lucru face ca NEAR să fie atractiv pentru agenții care trebuie să reechilibreze activele, să efectueze plăți sau să execute tranzacții pe mai multe lanțuri, fără a forța utilizatorii să conecteze manual și să gestioneze portofele separate. Compromisul este că IA nu este integrată în mecanismul de consens de bază așa cum designul de stimulare al Bittensor este legat de inteligența artificială. O mare parte din experiența diferențiată în domeniul IA provine din instrumentele pentru agenți, mediile de execuție sigure, intențiile și serviciile de interoperabilitate stratificate peste lanțul de bază.

Păstrează NEAR pe radar dacă: agentul tău de inteligență artificială trebuie să controleze activele și să execute execuții în lanțuri mai mult decât are nevoie de antrenament descentralizat pentru modele.

6. Vana: pentru date deținute de utilizatori și acces permis prin inteligență artificială

Vana abordează un alt blocaj în domeniul inteligenței artificiale: proprietatea asupra datelor. Nivelul 1 este construit în jurul portabilității datelor, permisiunilor și structurilor economice care permit utilizatorilor să contribuie cu date la aplicații sau seturi de date grupate în baza unor reguli explicite. Documentația actuală a protocolului Vana descrie portabilitatea datelor ca o primitivă de bază a Vana L1, cu Data Liquidity Pools, DataDAO-uri, motoare de interogare și procesare confidențială utilizate pentru a face datele disponibile pentru inteligență artificială sau analiză, fără a publica pur și simplu înregistrări brute ale utilizatorilor. Consultați documentația contractului protocolului Vana și documentația de interogare a datelor grupate Vana .

Asta face ca Vana să fie relevantă pentru echipele de inteligență artificială al căror avantaj competitiv depinde de date de înaltă calitate, consimțite și contribuite de utilizatori. Un startup de antrenament de modele, un asistent pentru consumatori, un colectiv de date medicale sau o platformă de personalizare ar putea fi mai interesat de demonstrarea permisiunii și de compensarea contribuitorilor decât de viteza brută a tranzacțiilor L1.

Compromisul este specializarea. Vana nu se poziționează în primul rând ca o rețea GPU descentralizată sau o piață generalizată de inferențe AI. Cea mai puternică teză a sa este că stratul de date ar trebui să fie deținut și guvernat de persoanele care generează datele.

Păstrează Vana pe radarul tău dacă: aplicația ta de inteligență artificială are nevoie de un strat de date cu permisiuni, controlat de utilizator și de relații economice transparente cu contribuitorii la date.

Cum să alegi între blockchain-urile Layer 1 axate pe inteligență artificială

Cea mai simplă modalitate de a compara aceste rețele este să începeți cu resursa rară de care produsul dvs. are nevoie.

• Aveți nevoie de o piață pentru informații sau rezultate ale modelelor? Bittensor este cea mai specializată opțiune din acest grup.
• Aveți nevoie de calcul, stocare și un lanț EVM într-o singură stivă orientată spre inteligență artificială? 0G necesită o diligență tehnică mai atentă.
• Aveți nevoie de agenți autonomi care descoperă și plătesc alți agenți? Fetch.ai este construit în jurul acestui flux de lucru.
• Aveți nevoie de logică AI găzduită ca parte a aplicației de contract inteligent? Internet Computer are unul dintre cele mai distinctive modele de execuție.
• Aveți nevoie de agenți care să efectueze tranzacții pe mai multe lanțuri? Intențiile și semnăturile lanțurilor NEAR sunt cele mai relevante caracteristici de examinat.
• Aveți nevoie de seturi de date cu consimțământ, monetizabile și controlate de utilizatori? Vana abordează inteligența artificială din perspectiva drepturilor asupra datelor.

Ce trebuie verificat înainte de a trata un „blockchain AI” ca fiind investibil sau gata de construire

Marketingul în jurul inteligenței artificiale și criptomonedelor se mișcă mai rapid decât infrastructura de producție, așa că o listă de verificare practică este utilă.

Concluzia mai importantă

Categoria blockchain-ului de inteligență artificială se împarte în mai multe piețe distincte, în loc să convergă către o singură arhitectură câștigătoare. Bittensor tratează inteligența ca pe o marfă stimulată. 0G încearcă să furnizeze o stivă completă de infrastructură de inteligență artificială. Fetch.ai se concentrează pe comerțul autonom cu agenți. Internet Computer împinge mai multă execuție a aplicațiilor de inteligență artificială în contracte inteligente. NEAR se concentrează pe agenți care pot acționa în lanțuri. Vana face din datele deținute de utilizatori primitiva centrală.

Această diversitate este utilă. Înseamnă că întrebarea corectă nu este „Care nivel 1 al inteligenței artificiale are cea mai puternică narațiune?”, ci „Care lanț rezolvă blocajul pe care îl are de fapt aplicația mea?” Atât pentru constructori, cât și pentru investitori, rețelele care merită monitorizate sunt cele care își pot transforma teza despre inteligența artificială în utilizări verificabile, instrumente durabile pentru dezvoltatori, presupuneri clare de încredere și aplicații care funcționează mai bine datorită prezenței blockchain - nu doar pentru că inteligența artificială este populară.